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人脸识别与其他人体生物特征识别相比具有更多的优越性，在国家重要机关及社会安防领域具有广泛而特殊的用途，近年来已经成为计算机视......
对新疆油田公司的测井数据，利用核Fisher判别分析法（KFDA）判别油层水层。首先通过非线性映射（由核函数隐含定义）将样本映射到特征空间，然......
核Fisher判别法KFDA（Kemel Fisher Discriminant Analysis）在模式分类应用中通常采用高斯径向基函数做核函数。但高斯径向基函数中参......
针对现有核子空间人脸识别算法计算量大且速度缓慢的现状，提出了一种基于神经网络的快速核子空间人脸识别算法模型，利用神经网络的隐......
针对多维时间序列的多类分类问题，本文提出基于时点分割思想的核Fisher判别分析-顺序回归机（KFDA—ORM）多类分类建模方法．该方法利用核......
钴结壳采矿区底质的识别能够提高采矿效率。针对单一特征识别钴结壳采矿区底质效果较差的问题,提出了一种基于多特征集的钴结壳采......
为提高枸杞分级正确率,建立一种基于枸杞图像的分级模型,以3个产地共6个等级的枸杞为研究对象,在提取枸杞图像颜色和纹理特征参量......
为了有效利用故障特征集中对故障敏感的特征进行故障诊断,对核Fishier判别分析(KFDA)进行改进,提出基于改进KFDA独立特征选择的故......
不平衡数据的分类是机器学习的热点问题.传统的分类方法在分类时会倾向于多数类而使得分类精度不高.对不平衡数据集的分类,提出一......
提出了基于聚类的核矩阵维度缩减技术。它的主要思想是首先利用非线性映射 将原始输入空间变换到某高维特征空间 ,然后根据 k-均......
交通标志识别是智能交通系统(ITS)的重点研究方向之一,该技术可以应用到无人驾驶车辆和驾驶员辅助系统,为自动或半自动驾驶车辆提......
旋转机械在社会生产的各个环节都起着至关重要的作用，建立针对各类旋转机械频发故障类型的常态化监测和诊断具有重要的现实意义和经......
在食品电子鼻检测中,模式识别是关键问题之一。不同的模式识别算法有不同的分类效果。常用的模式识别方法如主成分分析、Fisher鉴......
